Was erklärt, wie oft Menschen an einen bestimmten Ort reisen? Ihre Intuition mag darauf hindeuten, dass Distanz ein Schlüsselfaktor ist, aber empirische Beweise können Stadtforschern helfen, die Frage endgültig zu beantworten.
Ein neuer Artikel eines MIT-Teams, der auf globalen Daten basiert, stellt fest, dass Menschen Orte häufiger besuchen, wenn sie kürzere Strecken zurücklegen müssen, um dorthin zu gelangen.
„Wir haben festgestellt, dass es einen sehr eindeutigen umgekehrten Zusammenhang zwischen der Entfernung und der Häufigkeit gibt“, sagte Paolo Santi, Forscher am Senseable City Lab am MIT und Mitautor des neuen Papiers. . „Sie gehen selten zu weit entfernten Orten, und Sie gehen normalerweise häufiger zu Orten in der Nähe. Es sagt uns, wie wir unser Leben organisieren. ‚
Durch die Untersuchung von Mobiltelefondaten auf vier Kontinenten konnten die Forscher zu einem markanten neuen Ergebnis in der Literatur zu Stadtstudien gelangen.
„Wir können jeden Tag in einer Bäckerei ein paar hundert Meter entfernt einkaufen, aber wir gehen nur einmal im Monat in die schicke Boutique, die kilometerweit von unserer Nachbarschaft entfernt liegt. Diese Art von intuitiver Vorstellung wurde nie empirisch getestet. Wir haben ein unglaublich regelmäßiges und robustes Gesetz gefunden. – das wir das Besuchsgesetz genannt haben “, sagt Carlo Ratti, Co-Autor des Papiers und Direktor des Senseable City Lab, das das Forschungsprojekt leitete.
Der Artikel „Das universelle Besuchsgesetz der menschlichen Mobilität“ wird heute in veröffentlicht Natur.
Das Papier wurde von Markus Schläpfer, einem Wissenschaftler im Urban Complexity Project am ETH Future Cities Lab in Singapur, mitverfasst. Lei Dong, Forscherin an der Peking-Universität in Peking; Kevin O’Keeffe, Postdoktorand am MIT Senseable City Lab; Santi, Forschungsdirektor am Istituto di Informatica e Telematica, CNR (Nationaler Forschungsrat Italiens); Michael Szell, außerordentlicher Professor für Datenwissenschaft an der IT-Universität Kopenhagen; Hadrien Salat vom Future Cities Laboratory, Singapore-ETH Centre; Samuel Anklesaria, Forscher am MIT Senseable City Lab; Mohammad Vazifeh, leitender Postdoktorand am MIT Senseable City Lab; Ratti; und Geoffrey West, Professor und ehemaliger Präsident des Santa Fe Institute. Schläpfer, Dong, Santi und Szell sind ebenfalls ehemalige Mitglieder des Senseable City Lab.
Um die Studie durchzuführen, verwendeten die Forscher anonymisierte Mobiltelefondaten von großen Kommunikationsanbietern, um die Bewegungen der Menschen in den Metropolen Abidjan an der Elfenbeinküste zu verfolgen. Boston; Braga, Lissabon und Porto, Portugal; Dakar, Senegal; und Singapur.
Mobilfunkdaten sind ideal für diese Art von Umfragen, da sie sowohl den Wohnort als auch die Ziele identifizieren, zu denen sie reisen. In einigen Fällen definierten die Forscher die besuchten Gebiete anhand von Rasterflächen von nur 500 Quadratmetern. Insgesamt kartierten die Forscher mehr als 8 Milliarden ortsbezogene Daten, die von mehr als 4 Millionen Menschen generiert wurden, und kartierten die Bewegung an jedem Ort über einen Zeitraum von Monaten.
Und auf jeden Fall galt von Stadt zu Stadt das gleiche „umgekehrte Gesetz“ für Besuche, wobei die kartierten Daten einem ähnlichen Muster folgten: Die Häufigkeit der Besuche nahm über größere Entfernungen ab, und Gebiete mit höherer Dichte wurden mit Menschen gefüllt hatte insgesamt kürzere Reisen gemacht. Soweit Abweichungen von diesem Muster auftraten, waren die größten Abweichungen Standorte mit atypischen Funktionen wie Häfen und Themenparks.
Das Papier selbst misst sowohl die Daten als auch ein Bewegungsmodell, in dem Menschen nach den nächstgelegenen Orten suchen, die bestimmte Arten von Aktivitäten anbieten. Beide unterstützen die „zentrale Ortstheorie“, eine Idee, die in den 1930er Jahren vom deutschen Gelehrten Walter Christaller entwickelt wurde und die darauf abzielt, den Standort von Städten und Gemeinden im Hinblick auf die Funktionen zu beschreiben, die sie den Menschen in einer Region bieten.
Die Wissenschaftler stellen fest, dass die Ähnlichkeit in der Bewegung in sehr unterschiedlichen städtischen Gebieten den gemeinsamen Befund verstärkt.
„Man sieht dieses allgemeine Verhalten nicht nur in Boston“, sagt Santi. „Aus wissenschaftlicher Sicht fügen wir Beweise für ein allgemeines Verhaltensmuster hinzu.“
Die Forscher hoffen auch, dass der Fund und die dahinter stehenden Methoden sinnvoll auf die Stadtplanung angewendet werden können. Santi schlägt vor, dass diese Art der Forschung helfen kann, vorherzusagen, wie sich wesentliche Änderungen in der physischen Anordnung einer Stadt auf die Bewegung in einer Stadt auswirken werden. Die Methode ermöglicht es auch zu untersuchen, wie sich Änderungen in der Stadtgeographie auf die menschliche Bewegung im Laufe der Zeit auswirken.
„Das Besuchsgesetz könnte viele praktische Anwendungen haben – vom Entwurf einer neuen Infrastruktur bis zur Stadtplanung“, fügt Ratti hinzu. „Zum Beispiel könnte es helfen, das‚ Fünfzehn-Minuten-Stadt‘-Konzept umzusetzen, das darauf abzielt, den physischen Raum um begehbare Viertel herum neu zu organisieren, und das während der Covid-19-Pandemie sehr populär wurde. Unser Gesetz legt nahe, dass wir tatsächlich einen Großteil aller Stadtreisen durchführen innerhalb eines Radius von fünfzehn Minuten, während der Rest – vielleicht 10 Prozent – weiter weg bleibt. „
###
Die Forschungsunterstützung erfolgte durch die National Science Foundation, die AT & T Foundation, die Singapore-MIT-Allianz für Forschung und Technologie (SMART), das MIT-Zentrum für komplexe technische Systeme, Audi Volkswagen, BBVA, Ericsson, Ferrovial, GE und das MIT Senseable City Lab Konsortium, die John Templeton Foundation, der Eugene and Clare Thaw Charitable Trust, das Minerva-Programm des US Army Research Office, die Singapore National Research Foundation und die National Natural Science Foundation of China.
Geschrieben von Peter Dizikes, MIT News Office
Haftungsausschluss: AAAS und EurekAlert! sind nicht verantwortlich für die Richtigkeit von Pressemitteilungen, die auf EurekAlert veröffentlicht werden! durch beitragende Institutionen oder zur Nutzung von Informationen über das EurekAlert-System.
